Data + Research Lab
Курс про то, как превращать цифры в истории. Мы учим видеть за данными общественные и политические процессы, анализировать их и доносить через визуализацию.
О курсе
За 2 месяца ты пройдёшь путь: dataset → анализ → визуализация → публикация. На примере реальных социальных исследований научишься собирать данные, находить в них смыслы и превращать в графики и наглядные нарративы. Программа подойдёт, если ты уже немного работал(а) с Excel или Google Sheets, но хочешь прокачаться и использовать данные как инструмент профессионального роста.
Спикерки и спикеры
Константин Нестерович
Магистр социологии, специализируется на количественных исследованиях и визуализации данных
Леся Рудник
PhD, директорка Центра новых идей
Михаил Комин
Политолог, приглашенный исследователь Европейского совета по международным делам (ECFR)
Рыгор Астапеня
PhD, дырэктар Belarus Initiative, Chatham House, заснавальнік Цэнтра новых ідэй
Программа курса
Расписание указано по минскому времени
25.09.2025 (четверг),
18:30-20:00
Шоукейс использования визуализации данных в социально-политических исследованиях
- Спикер на примерах покажет, какие данные собираются для исследований, посвящённых Беларуси, и как их можно визуализировать в дальнейшем.
29.09.2025 (понедельник),
18:30-20:00
Data rules the world? Как цифры принимают решения за нас
- Три модели принятия решений: data-driven, data-informed, data-inspired;
- Истории успеха и фейлов на основе данных;
- Можно ли вообще доверять алгоритмам;
- Этическая сторона: увольнения по KPI, мониторинг сотрудников, условные социальные рейтинги.
01.10.2025 (среда),
18:30-19:30
Evidence based policy: как на основе данных (статистики) строятся полиси
- Как органы власти и гражданское общество на основе данных и статистики могут анализировать тренды, выявлять реальные проблемы и искать самые эффективные для них решения.
- Что эффективнее, чем просто опираться на «ощущения» или писать полиси рекомендации на основе идеологических установок.
01.10.2025 (среда),
19:30-20:30
Data dating: выбираем свои исследовательские темы и создаём команды
- Как выбрать dataset или кейс для исследования.
- На что обратить внимание при выборе темы (доступность данных, актуальность, релевантность, масштаб).
- Как работает командная динамика в исследованиях.
- Первые идеи для мини-проектов.
06.10.2025 (понедельник),
18:30-20:00
Math is sexy: базовый статанализ без забот
- Что такое среднее значение, дисперсия и почему она важна.
- Распределения и что они “рассказывают” о реальности.
- Регрессии (OLS) как простой язык про сложное.
- Как интерпретировать результаты, а не просто “рисовать таблицы”.
09.10.2025 (четверг),
18:30-20:00
Количественные методы: когда цифры начинают говорить
- Как формулировать исследовательские вопросы для количественных методов.
- Survey-методы, опросы, масштабирование.
- Модели и валидация (чтобы избежать “мусор на входе = мусор на выходе”).
- Примеры из недавних исследований ЦНИ/Народнага апытання.
15.10.2025 (среда),
18:30-20:00
Качественные методы: истории, стоящие за цифрами
- Интервью как источник глубины (дизайн и проведение).
- Контент-анализ: как измерять качество.
- Как сочетать качественные и количественные подходы.
16.10.2025 (четверг),
19:00-20:30
Data battle: выбираем как анализируем
- Как выбрать правильный метод под конкретный dataset;
- Что делаем количественно, что качественно, что в смешанном формате;
- Как распределить работу в команде и спланировать workflow.
Менторские консультации.
17.10.2025 (пятница),
18:30-20:00
Data & Tech Bias: про что НЕ говорят данные
- Как дизайн и владение технологиями влияют на общество и знания про него.
- Три примера искажения статистики об обществе, связанных с дизайном технологий. Каковы последствия этих искажений?
- Концепция design justice и data bias, и при чём тут феминизм?
20.10.2025 (понедельник),
18:30-20:00
Chart or die: как сделать, чтобы твои графики поняли
- Цвета, пропорции и шрифты: что помогает, а что мешает визуализации;
- Когда использовать bar chart, круговую, линейную диаграммы;
- Примеры плохих графиков, которые сбивают с толку;
- Примеры хороших визуализаций, объясняющих сложное простыми словами.
Менторские консультации
23.10.2025 (четверг),
20:00-21:30
Визуализация данных (часть 1)
- Принципы инфодизайна и типология визуализации данных.
- Этапы работы над визуализацией данных.
- Основные ошибки визуализаций.
- Особенности подготовки таблиц (Excel и Google Sheets).
24.10.2025 (пятница),
20:00-21:30
Визуализация данных (часть 2)
- Основные операции трансформации данных для визуализаций, сводные таблицы.
- Использование онлайн инструментов для создания графиков (Flourish и Datawrapper).
27.10.2025 (понедельник),
20:30-22:00
Мастерская визуализации: первые шаги в Tableau
- Подключение и подготовка данных: форматы датасетов, преобразование таблиц;
- Создание визуализаций: графики, карты, фильтры и сортировка;
- Настройка: подписи, цвета, вычисляемые поля, параметры и агрегации;
- Итоговый продукт: дэшборды, интерактивные истории, экспорт и публикация.
30.10.2025 (четверг),
18:30-20:00
Презентация итогов
Команды представят мини-исследования и визуализации, а организационная команда и приглашенные спикеры/спикерки программы дадут обратную связь по форме и содержанию.
Также состоится открытый разговор про то, как данные влияют на общество (модераторка — Леся Рудник).
Для кого
- студенток и студентов, которые уже закончили ВУЗ или учатся на последних курсах
- специалисток и специалистов до 30 лет с опытом работы в медиа, аналитике и исследованиях
- тех, кто хочет перейти от сбора информации к созданию дата-продуктов
Чему ты научишься
- Собирать и анализировать большие массивы данных, находить в них ключевые тренды и закономерности
- Превращать сухие цифры в наглядные визуализации и истории, которые понятны разным аудиториям
- Грамотно представлять результаты исследований — от press-kit и академического текста до инфографики и публичного выступления
- Работать в команде над исследовательскими проектами и доводить их до публикации
- Понимать, как данные помогают искать решения реальных социальных и политических проблем